作为目前中国市场领跑的头部XR品牌之一，字节跳动旗下的PICO已经拥有了超百万客户。

过去一年，PICO在XR场景中不断建设和发力，为运动、娱乐等消费级场景带来了全新体验，并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景。

在视频领域中，PICO结合时下热点，出品了多个亮眼VR+场景，受到观众及业界多方好评。今年五月，PICO携手北京国际电影节·第30届大学生电影节举办“大影节 x PICO VR影展”活动，用户可通过“PICO视频”应用观看一系列优秀VR影视作品；在卡塔尔世界杯期间，PICO用户不仅可以沉浸观看64场比赛，还能通过虚拟形象与天南海北的球迷互动侃球，解锁“VR+体育”新观赛形式；而在娱乐演出方面，PICO与多个演唱会的成功联动，也向行业展示了“VR+演出”的更多可能，为线下演出市场带来全新活力。

【资料图】

大影节 x PICO VR影展现场

PICO作为一个硬系统+软件的生态业务，不管是研发层、操作系统层、还是用户体验层，将海量业务数据利用充分，及时获得全面数据反馈，这些基础能力是不可或缺的。

在数据团队建立初期，PICO的数据建设层面一直缺乏必要的流程规范。例如，当使用者建立一个数据表的时候，一些表的命名比较粗放，且元信息填写不够完整，导致使用者在查询相关数据的时候，很难从表的元信息当中，去感知到这些数据资产，到底服务的是哪一个数据目标。缺失的流程规范给PICO数据团队造成了多重困扰，也成为了数据利用中的一个亟待解决的痛点。

为了建立更标准的流程规范，同时做到快速、高质量的响应业务多样化的诉求，PICO团队开始接入火山引擎大数据开发套件DataLeap，利用DataLeap的大数据研发平台及数据地图功能，建立起了PICO数仓建表规范，提升数据利用率及数据价值。

在数仓建表规范中，首先PICO数据团队可通过火山引擎DataLeap的表格管理功能做到快速建表，帮助使用者识别每个字段，及它对应的字段类型，大幅度提升了开发工作效率；同时，完成建表后，可以通过DataLeap再进一步筛选元数据标签，获取如业务域、产品线、层级、主题等相关信息；最终，正式上线前，相关的管理人员会进行交叉review，保证数据使用安全。

火山引擎DataLeap元数据标签界面

此外，PICO还通过火山引擎智能数据洞察DataWind快速搭建起数据门户，基于业务场景有效组织数据内容，自动刷新的可视化查询功能，能快速满足使用者的数据使用需求。

多个火山引擎数据产品的结合使用，让PICO数据资产使用变的清晰且可感知，用数效率大幅提升。而除了建设数据流程规范，火山引擎DataLeap大数据研发治理套件还可帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。（作者：孙倩）

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