观点:腾讯安全护航AIGC全链路内容安全,已有多场景落地实践
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(CWW)AI生成违法违规内容、AI换脸诈骗、AI错误信息诽谤、AI侵权……如何应对AIGC时代的内容安全风险?
6月19日,腾讯云披露行业大模型方案进展,正式公布MaaS(Model-as-a-Service)能力全景图,助力企业打造专属的行业大模型。在安全保障方面,腾讯云在问题侧、模型侧、答案侧三个层面进行敏感信息过滤和规避。同时,依托腾讯二十余年的安全经验和天御大数据能力,提供AIGC全链路内容安全解决方案,确保大模型可信、可靠、可用。
AIGC带来丰富创造力的同时,也带了全新的内容安全挑战。相对过去以PGC、UGC为主的内容,AIGC时代的内容安全内涵与外延均有显著变化。今年4月,国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》在黄暴政恐违禁、防止歧视、版权保护、虚假信息防范、个人隐私保护等方面均有明确要求。
据了解,腾讯安全AIGC全链路内容安全解决方案,提供包含审校服务、安全专家服务、机器审核服务、版权保护服务四大能力板块,覆盖AIGC类应用从模型训练到内容生成到事后运营全过程的内容安全建设。
AIGC内容安全新挑战不仅体现在“天文级”的数据体量,处理的内容也更加复杂。以模型阶段为例,除了典型的特征标注外,对标注文本的通顺度、逻辑性、连贯性也有较高要求。在内容生成阶段,新型AI 伪造、虚假、违背伦理、不适内容、未成年人等违规内容,以及AI 问答产生专业性内容,都超出传统内容风控的范畴。
腾讯安全依托过去20多年的安全运营经验,积累了万亿级的违规样本以及十几种定制识别服务,可以结合行业场景,为企业的内容安全建设“量体裁衣”。此外,腾讯安全天御风控还和对象存储、云直播、云点播、实时音视频等云上工具打通,企业在云上一次接入,即可完成全套内容安全审核,大幅提升效率。
AIGC的快速发展也引发了黑灰产的新一轮的攻击,利用AI换脸、批量生成版权内容套现获利。对此,腾讯安全做了专项优化,在AIGC引发的版权保护难题上,腾讯安全基于版权资产统一ID库,助力企业进行版权原创性筛查;此外,腾讯安全还提供“检测、比对、维权”的全链路版权保护服务。腾讯安全从2019年9月起,对B站平台上UP主上传的原创视频进行版权监测服务,累计监测作品500余万部,累计发现侵权链接近3000万条,发起维权近百万次,维权成功率达98%。
目前,腾讯安全在AIGC内容安全领域已有多个场景实践落地,为文生文、文生图、医疗级视频内容、长小说文本等类型企业提供内容安全服务,护航生成式人工智能健康发展。
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